1. 怎么用excel做相关性曲线

在数据分析中，对于成对成组数据的拟合是经常遇到的，涉及到的任务有线性描述，趋势预测和残差分析等等。

很多专业读者遇见此类问题时往往寻求专业软件，比如在化工中经常用到的Origin和数学中常见的MATLAB等等。它们虽很专业，但其实使用Excel就完全够用了。

我们已经知道在Excel自带的数据库中已有线性拟合工具，但是它还稍显单薄，今天我们来尝试使用较为专业的拟合工具来对此类数据进行处理。 注：本功能需要使用Excel扩展功能，如果您的Excel尚未安装数据分析，请依次选择“工具”-“加载宏”，在安装光盘支持下加载“分析数据库”。

加载成功后，可以在“工具”下拉菜单中看到“数据分析”选项 实例 某溶液浓度正比对应于色谱仪器中的峰面积，现欲建立不同浓度下对应峰面积的标准曲线以供测试未知样品的实际浓度。已知8组对应数据，建立标准曲线，并且对此曲线进行评价，给出残差等分析数据。

这是一个很典型的线性拟合问题，手工计算就是采用最小二乘法求出拟合直线的待定参数，同时可以得出R的值，也就是相关系数的大小。在Excel中，可以采用先绘图再添加趋势线的方法完成前两步的要求。

选择成对的数据列，将它们使用“X、Y散点图”制成散点图。 在数据点上单击右键，选择“添加趋势线”-“线性”，并在选项标签中要求给出公式和相关系数等，可以得到拟合的直线。

由图中可知，拟合的直线是y=15620x+6606。1,R2的值为0。

9994。 因为R2 >0。

99，所以这是一个线性特征非常明显的实验模型，即说明拟合直线能够以大于99。 99%地解释、涵盖了实测数据，具有很好的一般性，可以作为标准工作曲线用于其他未知浓度溶液的测量。

第一步：把数量信息输入到表格中，以楼上的数据为例，A1-月份，A2-一月。

A13-十二月，B1-数量，B2-1月份数量，。，B13-12月份数量。

将数据填好后进入第二步； 第二步：将A1-B13的矩形区域选择好，在选择区单击鼠标右键，选择“添加图表”，于是屏幕出现图表绘制向导，按照向导的提示一步一步做，就可以生成一个你需要的图标了。 另：你可以尝试改变图表中字体字号颜色等等的样式，让图表看上去更漂亮，关于图表样式的选择，你可以根据需要，比如以时间为横轴的表示月销售额的图表可以选择折线图，如果是对比几种不同产品的在一个时段内的销售额，就可以采用棒状图，如果是想看到各种产品对总销售额的贡献，可以选择饼状图（有百分比标注更好）。

1、首先你做好这样一个表。

2、工具栏“数据”里选择“数据透视表和数据透视图”出现对话框在所需创建的报表类型数“据透视表和数据透视图”选择。然后点下一步。

3、选定数据区域。点下一步4、出现的对话框上点“布局”出现下面的图把右边的时间和温度，拉到左边框框里的行和数据里。

数据里的“求和项温度”双击可以更改求的值。这里要的是求和。

然后确定即可。点完成。

就会出现两个表格Chart1和Sheet4。5、在Chart1里默认是柱形的图表。

你可以改成“折线图”图表的工具里更改“图表类型”。即可。

附件中是正弦曲线绘制的例子，其实挺简单的。

操作步骤： 1、假设点用坐标表示为（x,y），其中“x”表示横坐标、“y”表示纵坐标； 2、如A、B列所示，按x从小到大的顺序，将各点列出来； 3、选中A、B列数据区域（如A1:B22）; 4、点菜单“插入”-》“图表”，打开“图表向导”（如右上图所示）； 5、在“标准类型”中选择“XY散点图”，然后点“完成”即可； 6、如果需要对图表的格式进行进一步的设置，可以在生成的图表上使用右键，在弹出菜单里选择不同的项目进行调整。 总结： 图表是Excel中一个比较实用的功能，如能合理运用，对统计分析会有莫大的帮助。

当然，完成一个出色的图表涉及到的知识点比较多，只有不断地练习和操作才能逐步地驾驭它。

首先打开excel，输入好我们的数据，记住数据要横排输入，看图，点击顶栏的“数据”选项卡，观察左上角是否有“数据分析“这个功能模块（看下图），如果没有，请按照下面方法先进行添加。

首先，单击左上角的office图表，点击”excel选项 ”，在弹框中，选择“ 加载项 ”，在下方的“ 管理 ”选项中，选择”excel加载项“，点击" 转到 "，在弹出的”加载宏“，界面里，勾选”分析工具库“，点击确定即可。步骤较多，大家看图操作。

这时候，我们在右上角就可以看到”数据分析“选项卡了。

接下来，点击”数据分析“选项卡，在方差分析里面选择”无重复双因素分析“

在”输入区域“将我们的数据包括分组名称全部选进去，在”输出区域“，点击文中空白位置即可。点击确定。

弹框就是我们要的结果的分析。对于专业的同学这张表看起来很轻松。对于没有进行过数据分析学习的同学来说可能就是一头雾水了。下面简单给大家讲一下如何进行结果分析。

对于结果中我们需要注意的其实就只有三个部分，（图中已经表示出了）

F ,P-value, F crit

如果F 大于 F crit，那么恭喜你，已经比对出了差异，在结合P-value,

若P-value大于0.01，小于0.05，表示差异显著；若P-value小于0.01，则表示差异极显著。

如果F 大于 F crit，那么P-value肯定高于0.05，则表示两组数据无差异。

END

注意事项

一般情况选择”无重复双因素分析“，如果两组数据之间相互有影响，选择”可重复双因素分析“

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